Drones autônomos vão auxiliar a USAF inspecionar aeronaves. A USAF está experimentando uma mistura de drones, inteligência artificial e colaboração em nuvem para encontrar maneiras de reduzir o tempo necessário para inspecionar aeronaves quanto ao desgaste.
Em testes apoiados pelo fabricante de aeronaves Boeing e Near Earth Autonomy, um desenvolvedor de sistemas operacionais e técnicos de drones, baseados na Base Conjunta de Pearl Harbor — Hickam, no Havaí estão lançando sistemas aéreos autônomos não tripulados com câmeras montadas para catalogar a condição dos aviões de carga Boeing C-17.
O objetivo é reduzir a complexidade dos check-ups das aeronaves e, ao mesmo tempo, melhorar a precisão e a confiabilidade das informações. Enquanto os exames externos tradicionais podem levar horas e ainda perder detalhes, a abordagem centrada em drones, alimentada por reconhecimento de padrões e modelos 3D, é muito mais rápida e alimenta observações verificadas em um repositório seguro.
“Uma inspeção pré-voo agora pode levar até quatro horas. Poderemos fazer isso em 30 minutos. Isso representa uma economia significativa de tempo para os aviadores e garante que a aeronave esteja disponível, pronta para partir”, disse Alli Locher, gerente da Near Earth Autonomy, a repórteres em junho em um evento na Virgínia. “Eventualmente, você poderá apenas obter um número de cauda, clicar em qualquer lugar no modelo 3D dessa aeronave e ver um histórico de imagens daquela parte exata em que clicou, de qualquer lugar do mundo ao longo da vida da aeronave”.
Enquanto o Departamento de Defesa americano (US DoD) se prepara para possíveis combates na região do Indo-Pacífico e na Europa, a USAF está buscando um conceito conhecido como Agile Combat Employment (ACE). A ACE prevê um layout de bases hub-and-spoke: algumas maiores e fixas, outras menores e móveis.
Tal abordagem espalhará o esforço humano e o know-how — recursos já em alta demanda — portanto, ter um meio confiável e centralizado de coletar e avaliar o status de uma aeronave será ainda mais importante, de acordo com Scott Belanger, um Boeing Global Services Executive.
“As imagens são, literalmente, instantaneamente ao vivo, enviadas para um ambiente de nuvem, onde podem ser analisadas pelo software Near Earth Autonomy e nosso software automatizado de detecção de danos”, disse ele. “Não estamos tentando substituir a inspeção humana. Estamos tentando informá-lo. Estamos tentando aprimorar essa inspeção humana para que, quando eles forem atrás, não fiquem adivinhando: eles sabem exatamente o que levar, sabem exatamente o que esperar”.
Nos testes, os drones e rotinas associadas detectaram “até 76%, 78% de danos”, de acordo com Belanger. Embora seja um “C alto”, supera a métrica humana de apenas 50%. No futuro, a Boeing e a Near Earth Autonomy estão de olho em mais cargas úteis para os drones, para potencialmente detectar danos no subsolo, além de adicionar mais aeronaves à lista de inspeção. O avião C-5M da Lockheed Martin foi programado para ser o próximo. O KC-135 e o KC-46 da Boeing devem ser os seguntes da lista.
“Nosso molho secreto aqui, que usamos, é que temos um back-end de autonomia neste drone que sempre sabe onde está em relação à aeronave, não ao ambiente ao seu redor”, disse Alli Locher. “Com isso, você pode executar praticamente qualquer sensor e obter um mapa desse sensor”.
@CAS